A manutenção preventiva deixa de ser por quilometragem e passa a ser orientada por padrão de comportamento e risco

Segundo relatório da empresa austríaca de pesquisa StartUs Insights, o rastreamento de frotas, o monitoramento em tempo real, as plataformas de dados de transporte e o uso intensivo de inteligência artificial na gestão estão entre as principais soluções que concentram investimentos, impulsionam a evolução do setor e orientam as tendências para 2026 e os próximos anos.

A análise integra um estudo sobre a indústria global de gestão de frotas e as tecnologias que vêm moldando o desenvolvimento do setor.

Responsável pela implementação de IA da Gestran, desenvolvedora de sistemas para gestão de frotas, Oswaldo Estrela Junior explica que o uso da tecnologia para ganho de performance nas empresas com frotas já é um caminho sem volta. “AIA passa a interpretar comportamentos, identificar padrões e munir o gestor para a tomada de decisões mais assertivas. A IA atua como uma camada de inteligência sobre os dados operacionais da frota. Em vez de o gestor depender apenas de prazos fixos ou controles manuais, o sistema analisa históricos reais de manutenção, uso do veículo, consumo, registros de checklist e ocorrências anteriores”, explicou.

Em outras palavras, “a manutenção preventiva deixa de ser apenas ‘por quilometragem’ e passa a ser orientada por padrão de comportamento e risco, indicando com mais precisão quando um veículo tende a apresentar falhas. O resultado garante menos decisões reativas e mais previsibilidade na rotina da frota”, afirmou.

Antecipação de trocas

Este modelo de gestão permite identificar condições dos veículos e até antecipar trocas necessárias de peças, componentes e pneus. “O modelo funciona a partir da correlação de dados. A IA cruza informações como:
histórico de manutenções preventivas e corretivas, registros técnicos por veículo, dados de pneus (medições, vida útil, desgaste irregular), consumo e desvios operacionais e apontamentos de checklist e inspeções. Ao identificar recorrências, desvios fora do padrão ou aceleração de desgaste, o sistema passa a sinalizar riscos antes de a falha acontecer, permitindo antecipar intervenções, trocas de peças ou ajustes, especialmente, em itens críticos como pneus e componentes de segurança”, especificou.

Redução de custos

O uso da IA proporciona também redução de custo para o frotista. Segundo Oswaldo, a redução de custo vem principalmente de três frentes. “Menos paradas não planejadas, que costumam ser mais caras e gerar impacto direto na operação. Melhor aproveitamento da vida útil de pneus e componentes, evitando trocas prematuras ou tardias, e redução de manutenção corretiva emergencial, que normalmente envolve custos mais altos e baixa previsibilidade”, informou.

O cálculo, segundo ele, é feito comparando indicadores históricos da frota. “Como custo médio de manutenção, frequência de falhas, paradas inesperadas e consumo — com os resultados obtidos após a adoção do modelo orientado por dados e IA. Em operações estruturadas, é comum observar reduções percentuais relevantes em custos de manutenção e pneus, além de ganhos indiretos em disponibilidade da frota”, explicou.

Acesso às informações

A Gestran integra ao seu software dados de rastreamento e está se preparando para receber informações de telemetria. Tudo via APIs, conectando informações do caminhão, do motorista e da operação em um único ambiente. Esses dados são capturados diretamente do veículo, através do rastreador do caminhão. “Hoje, os gestores acessam as informações por meio de dashboards e relatórios centralizados, com dados consolidados da frota em tempo real, incluindo manutenção, pneus, custos, disponibilidade e indicadores operacionais”, afirmou Oswaldo.  

E está em fase de evolução na Gestran a funcionalidade de automações e interações via WhatsApp. “Está em fase de evolução e já começa a ser aplicada em fluxos específicos, como alertas, aprovações e notificações operacionais. A ampliação desse recurso — com uso de IA para tornar a comunicação mais inteligente e contextual — está prevista de forma progressiva, acompanhando o amadurecimento das rotinas e a demanda dos clientes”, descreveu.

Ele contou também que estão desenvolvendo um upgrade em seu sistema que facilita o acesso às informações e às análises da plataforma. “A proposta é permitir que o gestor consulte os dados na palma da mão, diretamente pelo WhatsApp, de forma simples e rápida, onde estiver. A funcionalidade está em fase de testes e é capaz de fornecer dados em tempo real e relatórios operacionais, como, por exemplo, identificar quais veículos apresentaram não conformidades em checklists, retornando as informações diretamente do sistema”, finalizou Oswaldo.